In diesem Kapitel wird die Formulierung von lesenden Datenbankabfragen vorgestellt. Dazu wird anhand von Beispielen vermittelt, wie SQL-Befehle zur Abfrage von Daten einer Tabelle strukturiert sind und welche Elemente dabei für welche Aufgaben zuständig sind.
Alle Beispiele in diesem Kapitel beziehen sich auf die Struktur und die Datensätze in nachstehender Tabelle.
| Country | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Name | Code | Capital | Province | Area | Population | Continent | Percentage |
| Australia | AUS | Canberra | Australia Capital Territory | 7686850 | 18260863 | Australia/Oceania | 100 |
| Bolivia | BOL | La Paz | Bolivia | 1098580 | 7165257 | America | 100 |
| Brazil | BR | Brasilia | Distrito Federal | 8511960 | 162661214 | America | 100 |
| Canada | CDN | Ottawa | Ontario | 9976140 | 28820671 | America | 100 |
| China | TJ | Beijing | Beijing (munic.) | 9596960 | 1210004956 | Asia | 100 |
| Egypt | ET | Cairo | El Qahira | 1001450 | 63575107 | Africa | 90 |
| Egypt | ET | Cairo | El Qahira | 1001450 | 63575107 | Asia | 10 |
| Fiji | FJI | Suva | Fiji | 18270 | 782381 | Australia/Oceania | 100 |
| France | F | Paris | Ile de France | 547030 | 58317450 | Europe | 100 |
| Germany | D | Berlin | Berlin | 356910 | 83536115 | Europe | 100 |
| India | IND | New Delhi | Delhi | 3287590 | 952107694 | Asia | 100 |
| Indonesia | RI | Jakarta | Indonesia | 1919440 | 206611600 | Asia | 80 |
| Indonesia | RI | Jakarta | Indonesia | 1919440 | 206611600 | Australia/Oceania | 20 |
| Libya | LAR | Tripoli | Libya | 1759540 | 5445436 | Africa | 100 |
| Mali | RMM | Bamako | Mali | 1240000 | 9653261 | Africa | 100 |
| Mexico | MEX | Mexico City | Distrito Federal | 1972550 | 95772462 | America | 100 |
| Mongolia | MNG | Ulaanbaatar | Mongolia | 1565000 | 2496617 | Asia | 100 |
| New Caledonia | NCA | Noumea | New Caledonia | 19060 | 227436 | Australia/Oceania | 100 |
| New Zealand | NZ | Wellington | New Zealand | 268680 | 3547983 | Australia/Oceania | 100 |
| Niger | RN | Niamey | Niger | 1267000 | 9113001 | Africa | 100 |
| Norway | N | Oslo | Oslo | 324220 | 4383807 | Europe | 100 |
| Poland | PL | Warsaw | Warszwaskie | 312683 | 38642565 | Europe | 100 |
| Russia | R | Moscow | Moskva | 17075200 | 148178487 | Europe | 20 |
| Russia | R | Moscow | Moskva | 17075200 | 148178487 | Asia | 80 |
| Samoa | WS | Apia | Samoa | 2860 | 214384 | Australia/Oceania | 100 |
| Saudi Arabia | SA | Riyadh | Saudi Arabia | 1960580 | 19409058 | Asia | 100 |
| South Africa | RSA | Pretoria | Gauteng | 1219910 | 41743459 | Africa | 100 |
| Sudan | SUD | Khartoum | al Khartum | 2505810 | 31547543 | Africa | 100 |
| Sweden | S | Stockholm | Stockholm | 449964 | 8900954 | Europe | 100 |
| Turkey | TR | Ankara | Ankara | 780580 | 62484478 | Europe | 5 |
| Turkey | TR | Ankara | Ankara | 780580 | 62484478 | Asia | 95 |
| United States | USA | Washington | Distr. Columbia | 9372610 | 266476278 | America | 100 |